物联网感知技术与应用：智能全景视频感知 上册
作　者： 汤一平 著
出版时间： 2013
内容简介
　　《物联网感知技术与应用：智能全景视频感知（上）》是一部比较全面和系统研究全景视觉理论、全景视觉感知技术及应用的学术专著。在介绍智能视频感知基本原理、技术及当前尚存在的科学问题的基础上，引入了全景视觉的重要性，可为各种智能感知技术应用提供强大的元数据支撑；书中详细阐述了多种全景视觉传感器的设计和实现方法，针对不同行业应用的特点，将全景视觉与智能视频分析技术进行有机结合。
目录
第1章 绪论
1.1 从物联网谈智能感知技术
1.2 传感技术
1.3 传感网技术
1.3.1 传感网的概念
1.3.2 传感网的由来
1.3.3 传感网的构成
1.3.4 传感网的核心技术
1.3.5 无线传感网
1.3.6 基于射频识别（RFID）的传感网
1.3.7 RFID标签射频卡的太阳城 及分类
1.3.8 RFID技术在物联网中的作用
1.3.9 传感网的特征
1.3.10 WSN的应用领域
1.3.11 传感网和物联网面临的主要问题
1.4 智能计算技术
1.4.1 智能计算技术概述
1.4.2 云计算技术
1.4.3 智能计算技术的分类
1.4.4 基于智能视频分析的智能感知技术
1.4.5 其他一些主要的智能技术
1.5 “天人合一”思想与“人天合一”技术
第2章 智能视频分析技术
2.1 背景建模技术
2.1.1 基本原理
2.1.2 背景建模的难点
2.1.3 背景建模的分类
2.2 目标对象的检测、分类、表达和描述
2.3 目标对象跟踪
2.3.1 基于模型匹配的跟踪
2.3.2 基于变形模型的跟踪
2.3.3 基于区域匹配的跟踪
2.3.4 基于特征匹配的跟踪
2.3.5 基于运动特性的跟踪
2.3.6 基于概率统计的跟踪
2.3.7 目标对象跟踪问题的处理思路总结
2.3.8 当前目标对象跟踪存在的一些问题
2.3.9 国内外解决多目标跟踪核心问题的主流方法
2.4 行为分析
2.4.1 行为分析技术的发展历史
2.4.2 行为分析几种关键算法介绍
2.4.3 行为分析与理解存在的问题与发展趋势
2.4.4 高层行为与场景理解
2.5 智能视频分析技术的评估方法
2.6 对智能视频分析技术发展的几点思考
2.6.1 在前景对象描述方面的思考
2.6.2 在视觉获取手段方面的思考
2.6.3 在智能视频感知方面的思考
2.6.4 对于底层视觉处理方面的思考
2.6.5 对于中层视觉处理方面的思考
2.6.6 对于高层视觉处理方面的思考
2.7 智能视频分析开源项目与视觉库