视觉感知与智能视频监控
作者：谢剑斌，陈章永，刘通，李沛秦，闫玮，王勇 编著
出版时间：2012年版
内容简介
《视觉感知与智能视频监控》系统地介绍了监控视频信号、视频传感器、物理传感器、视频监控网络等经典内容；阐述了智能视频监控模型、运动侦测与目标分类、人脸检测与识别、车牌检测与识别、暴力行为识别、可疑行为识别等前沿技术和新成果；论述了海量视频分析、智能视频识别和远程视频传输技术。
目录
第1章 视频监控系统
1.1 模拟视频监控系统
1.1.1 基本型
1.1.2 数字控制型
1.2 数字视频监控系统
1.3 网络视频监控系统
1.4 智能视频监控系统
1.5 视频监控系统抗干扰方法
1.6 视频监控系统防雷设计
第2章 视频传感器
2.1 传感器视频信号
2.1.1 模拟视频信号
2.1.2 数字视频信号
2.2 CCD视频传感器
2.2.1 CCD传感原理
2.2.2 CCD传感器分类
2.2.3 CCD传感器参数
2.2.4 特种CCD摄像机
2.2.5 360°全景摄像机
2.2.6 红外CCD热像仪
2.2.7 CCD传感器镜头
2.2.8 CCD视频时空域采样
2.2.9 ITU656规范
2.2.10 ITU1120规范
2.3 CMOS视频传感器
2.3.1 CMOS传感原理
2.3.2 CMOS的RAW规范
2.3.3 CMOS的优缺点
2.4 CIS视频传感器
2.4.1 CIS传感原理
2.4.2 CIS传感器应用
2.5 视频传感器比较
第3章 物理传感器
3.1 雷达传感器
3.2超声波传感器
3.3红外传感器
3.3.1 主动红外传感器
3.3.2 被动红外传感器
3.3.3 模块应用方法
3.4声音传感器
3.5 振动传感器
3.6磁开关传感器
3.7气体传感器
3.7.1 气体传感器原理
3.7.2 CO气体传感器
3.8 温度传感器
3.8.1 热电阻温度传感器
3.8.2 集成电路温度传感器
3.8.3 新一代智能温度传感器
3.9湿度传感器
3.9.1 湿度传感器测量
3.9.2 湿度传感器分类
3.9.3 湿度传感器HS1101
3.10 光电感烟传感器
第4章 视频监控网络
4.1 视频远程传输
4.1.1 模拟同轴电缆传榆
4.1.2 模拟光纤传输
4.1.3 数字网络传榆
4.2 视频控制总线
4.2.1 报警系统联网方式
4.2.2 R5485总线
4.2.3 CAN总线
4.3 IP视频传输
4.3.1 流媒体技术
4.3.2 RTP协议
4.3.3 RTSP协议
4.3.4 DDNS协议
4.4 网络摄像机
4.4.1 网络摄像机原理
4.4.2 网络摄像机应用
4.4.3 网络摄像机QOS
4.4.4 网络摄像机新技术
第5章 智能视频监控
5.1 概 述
5.2 智能视频监控的功能
5.3 智能视频监控的体系结构
5.4 智能视频监控的关键技术
5.4.1 运动目标检测
5.4.2 运动目标分类
5.4.3 运动目标跟踪
5.4.4 行为分析与识别
5.4.5 卡尔曼滤波
5.4.6 HblMs
5.4.7 ANN
5.5 智能视频监控的应用
5.6 智能视频监控的发展趋势
第6章 运动侦测与目标分类
6.1 运动目标侦测
6.1.1 时间差分法
6.1.2 背景减除法
6.1.3 光流法
6.2 运动估计与运动矢量提取
6.2.1 运动估计
6.2.2 块匹配方法
6.2.3 块匹配准则
6.2.4 块匹配运动估计算法
6.3 目标判断与分类
6.3.1 目标图像特征
6.3.2 目标判断方法
6.3.3 目标分类器
6.3.4 目标判断的评价原则
6.4 基于物体形状的目标判断
6.4.1 特征选择与提取
6.4.2 分类器设计
第7章 人脸检测与识别
7.1 人脸区域检测
7.1.1 人脸区域特征分析
7.1.2 基于肤色特征的人脸区域检测
7.1.3 基于Adaboost的人脸区域检测
7.2 人脸特征提取
7.2.1 线性子空间法
7.2.2 核判别法
7.2.3 纹理分析法
7.2.4 结构分析法
7.2.5 频谱分析法
7.3 人脸特征匹配
7.3.1 距离测度方法
7.3.2 相似测度方法
7.3.3 匹配测度方法
7.4 三维人脸识别
7.5 人脸识别的发展趋势及应用
7.5.1 发展趋势
7.5.2 应用场景
7.6 人脸数据库介绍
第8章 车牌检测与识别
8.1 概 述
8.1.1 任务与流程
8.1.2 应用领域
8.2 车牌区域定位
8.2.1 车牌区域特征
8.2.2 基于颜色特征的车牌区域检测
8.2.3 基于形状特征的车牌区域检测
8.2.4 基于投影特征的车牌区域检测
8.3 车牌图像预处理
8.3.1 车牌图像二值化处理
8.3.2 车牌图像降噪
8.3.3 边框和铆钉去除方法
8.3.4 车牌字符分割
8.4 车牌字符识别
8.4.1 车牌图像匹配方法
8.4.2 结构特征识别方法
8.4.3 统计特征识别方法
8.5 假冒车牌监测与识别
8.6 车牌识别发展趋势
第9章 异常行为识别
9.1 异常行为识别模型
9.2暴力行为识别
9.2.1 暴力行为特征分析
9.2.2 暴力行为特征提取
9.2.3 暴力行为的运动特征提取
9.2.4 暴力行为的运动特征分类
9.3 可疑行为识别
9.3.1 可疑行为识别现状
9.3.2 可疑行为识别模型
9.3.3 可疑行为特征提取
9.3.4 可疑行为特征识别
9.4 异常行为识别的发展趋势
参考文献