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信号处理原理与应用

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  • 类别:电子信息
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关键词:信号   原理   应用   处理   谢平
资源简介
信号处理原理与应用
出版时间: 2016

内容简介
  信号处理原理与应用(高等学校电子信息类专业系列教材)以信号处理的基本原理和应用技术为主线,将“离散时间信号与系统分析”和“连续时间信号与系统分析”融为一体,注重知识结构的对称性和统一性,注重理论与实际的有机结合。全书共8章,所涵盖的内容包括:绪论;连续时间信号与系统分析基础;离散时间信号与系统的时域分析;离散时间信号与系统的频域分析;离散时间信号与系统的Z变换;滤波器基础;数字滤波器设计;数字信号处理常用方法及应用实例。本书可作为大学本科测试计量、自动控制、电力电子、计算机等相关专业教材,还可供通信、雷达、声纳、工业测试、生物医学等领域的科技工作者作为信号处理理论基础参考书。

第1章绪论
1.1信号
1.1.1信号的定义
1.1.2信号的描述
1.1.3信号的分类
1.2信号处理系统简介
1.2.1信号处理的目的
1.2.2信号处理系统的分类
1.2.3数字信号处理系统的组成及实现
1.3本书的主要内容体系
习题
第2章连续时间信号与系统分析基础
2.1连续时间信号的基本知识
2.1.1典型连续信号
2.1.2连续信号的运算
2.2连续时间信号与系统的时域分析
2.2.1连续信号的分解
2.2.2连续系统的数学模型——微分方程
2.2.3连续系统的响应形式
2.3连续时间信号与系统的频域分析
2.3.1周期信号的傅里叶级数分析
2.3.2非周期信号的傅里叶变换
2.3.3周期信号的傅里叶变换
2.3.4傅里叶变换的性质
2.3.5连续系统的频域分析方法
2.4连续时间信号与系统的复频域分析
2.4.1从傅里叶变换到拉普拉斯变换
2.4.2拉普拉斯变换的收敛域和基本性质
2.4.3拉普拉斯逆变换
2.4.4连续系统的复频域分析方法
小结
习题
第3章离散时间信号与系统的时域分析
3.1时域采样定理
3.1.1连续信号离散化与时域采样定理
3.1.2采样信号到连续信号的恢复与D/A转换
3.2离散时间信号
3.2.1典型离散时间信号
3.2.2离散时间系统的定义与分类
3.3线性时不变系统的卷积关系
3.3.1单位采样响应与线性卷积的定义及计算
3.3.2线性卷积的性质和作用
3.4离散时间系统的数学模型——差分方程
3.4.1线性常系数差分方程
3.4.2差分方程的求解
小结
习题
第4章离散时间信号与系统的频域分析
4.1序列的傅里叶变换
4.1.1周期序列的离散傅里叶级数
4.1.2非周期序列的傅里叶变换
4.1.3周期序列的傅里叶变换表示
4.1.4X(ejω)和X(jΩ)的关系
4.2序列傅里叶变换的性质
4.3离散系统的频域模型及响应
4.4离散傅里叶变换
4.4.1离散傅里叶变换的引出和定义
4.4.2离散傅里叶变换的性质
4.4.3DFT的应用
4.5快速傅里叶变换
4.5.1直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径
4.5.2基2FFT时域抽取法
4.5.3按时间抽取的FFT算法的特点
4.5.4按频率抽取FFT算法(DIFFFT)
4.5.5离散傅里叶逆变换的快速算法
4.6不同形式傅里叶变换的对比
4.7频域取样定理
小结
习题
第5章离散时间信号与系统的Z变换
5.1序列Z变换及其收敛域
5.1.1序列Z变换
5.1.2序列Z变换的收敛域
5.2Z逆变换及其求法
5.3Z变换的性质和定理
5.4利用Z变换求解差分方程
5.5利用Z变换分析信号与系统的频率特性
5.5.1传输函数与系统函数
5.5.2用系统函数的极点分布分析系统的因果稳定性
5.5.3系统零极点分布分析系统的频率响应特性
5.6Z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换及离散傅里叶变换的关系
5.6.1Z变换与拉普拉斯变换的关系
5.6.2Z变换与傅里叶变换的关系
5.6.3Z变换与离散傅里叶变换的关系
小结
习题
第6章滤波器基础
6.1模拟滤波器的基本概念及设计方法
6.1.1模拟滤波器的基本概念
6.1.2巴特沃斯滤波器设计
6.1.3切比雪夫滤波器设计
6.1.4其他滤波器
6.2模拟滤波器的频率变换
6.2.1低通到高通的频率变换
6.2.2低通到带通的频率变换
6.2.3低通到带阻的频率变换
小结
习题
第7章数字滤波器设计
7.1数字滤波器的概念与分类
7.1.1按脉冲响应特性分类
7.1.2按幅度特性分类
7.1.3按相频特性分类
7.2数字滤波器的网络结构
7.2.1无限长脉冲响应基本网络结构
7.2.2有限长脉冲响应基本网络结构
7.2.3格型网络结构
7.3数字滤波器的设计
7.3.1数字滤波器的技术要求
7.3.2IIR数字滤波器的设计
7.3.3FIR数字滤波器的设计
小结
习题
第8章数字信号处理常用方法及应用实例
8.1常用信号处理方法介绍
8.1.1多采样率信号分析
8.1.2时域统计分析
8.1.3相关分析
8.1.4功率谱密度函数
8.2工程应用实例
8.2.1语音信号的时域分析和频域分析
8.2.2心电信号的时域分析和频域分析
8.2.3脑电信号的时域分析和频域分析
8.2.4机械工程测试中的信号处理
小结
习题
参考文献
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