多指标双边匹配决策方法研究
作者：陈希，樊治平 著
出版时间：2013年版
内容简介
　　《多指标双边匹配决策方法研究》对多指标双边匹配决策问题进行了探讨和研究，主要研究工作包括以下几个方面：（1）提炼了多指标双边匹配决策的研究问题，并提出了多指标双边匹配决策问题的研究框架。由于多指标双边匹配决策问题具有大量的实际背景，并且对该类问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值，因此对多指标双边匹配决策问题进行了提炼，并且，为解决现实中大量存在的多指标双边匹配决策问题，给出了问题的研究框架。具体包括：①界定了多指标双边匹配决策的概念，分析了多指标双边匹配决策问题的主要特征与其他决策问题的主要区别；②对多指标双边匹配决策问题进行了形式化的描述与分类，提炼了典型的多指标双边匹配决策问题；③给出了多指标双边匹配决策问题的研究框架以及结构模型。这些研究工作为多指标双边匹配决策问题研究提供了一般性的理论框架，并且为多指标双边匹配决策研究问题的扩展与应用提供了理论基础。（2）针对具有语言评价信息的多指标双边匹配决策问题，提出了决策分析方法，即分别提出基于语言变量与模糊集理论的多指标双边匹配决策方法和基于语言变量与二元语义模型的多指标双边匹配决策方法。（3）针对具有多种形式评价信息的多指标双边匹配决策问题，提出了一种模糊多指标双边匹配决策方法。具体的，给出了多种形式评价信息的处理方法和集结方法，并给出了双边匹配满意度的计算方法，进一步地，给出了基于优化模型的多指标双边匹配决策方法。（4）针对具有指标期望信息的多指标双边匹配决策问题，提出了决策分析方法。具体的，针对考虑相同评价指标期望信息和考虑不同评价指标期望信息的两种情形，基于公理设计理论和模糊公理设计理论，分别提出考虑相同评价指标期望信息的多指标双边匹配决策方法和考虑不同评价指标期望信息的多指标双边匹配决策方法。
目录
第1章 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 现实中存在大量双边匹配问题 1.1.2 双边匹配决策方法研究备受关注 1.1.3 多指标双边匹配决策方法研究的必要性 1.2 问题的提出 1.2.1 提炼多指标双边匹配决策问题 1.2.2 给出解决多指标双边匹配问题的研究框架 1.2.3 提出考虑不同情形的多指标双边匹配决策方法 1.3 研究目标与研究意义 1.3.1 研究目标 1.3.2 研究意义 1.4 研究内容、研究思路与研究方法 1.4.1 研究内容 1.4.2 研究思路 1.4.3 研究方法 1.5 本书章节安排 1.6 本书创新性工作说明 1.7 本书数学符号及用语的说明 第2章 双边匹配相关研究文献综述 2.1 文献检索情况概述 2.1.1 文献检索范围分析 2.1.2 相关文献情况分析 2.1.3 学术趋势分析 2.2 关于双边匹配研究的起源与发展 2.2.1 双边匹配研究的起源 2.2.2 双边匹配研究的历史回顾与发展 2.2.3 双边匹配研究的主要学派 2.3 关于双边匹配的稳定性与算法 2.3.1 双边匹配的稳定性问题 2.3.2 双边匹配的算法 2 4 关于现实中的双边匹配问题 2.4.1 人力资源管理中的双边匹配问题 2.4.2 电子商务中的双边匹配问题 2.4.3 金融经济中的双边匹配问题 2.4.4 其他双边匹配问题 2.5 关于解决双边匹配问题所涉及的决策方法 2.6 对已有研究的贡献和不足的总结 2.6.1 主要贡献 2.6.2 不足之处 2.7 本章小结 第3章 多指标双边匹配决策问题描述及研究框架 3.1 双边匹配的概念 3.1.1 双边匹配的相关概念 3.1.2 双边匹配的主要特征 3.2 多指标双边匹配问题的一般性描述 3.2.1 多指标双边匹配问题的描述 3.2.2考 虑不同情形的双边匹配问题 3.3 解决多指标双边匹配决策问题的研究框架 3.3.1 多指标双边匹配问题研究的关键：匹配满意度 3.3.2 研究框架 3.3.3 研究框架的有关说明 3.4 本章小结 第4章 基于语言评价信息的多目标双边匹配决策方法 4.1 预备知识 4 1.1 模糊集理论 4.1.2 语言变量 4.1.3 二元语义 4.2 基于语言评价信息的双边匹配决策方法I 4.2.1 研究问题的实际背景 4.2.2 决策问题的描述 4.2.3 决策方法 4.2 4 算例分析：求职者与岗位匹配的双边匹配 4.3 基于语言评价信息的双边匹配决策方法Ⅱ 4.3.1 研究问题的实际背景 4.3.2 决策问题的描述 4.3.3 决策方法 4.3.4 算例分析：电子商务中买方与卖方的双边匹配决策 4.4 本章小结 第5章 基于多种形式评价信息的多指标双边匹配决策方法 5.1 预备知识 5.1.1 0～1特征变量 5.1.2 区间数 5.1.3 语言变量与模糊数 5.2 基于多种形式评价信息的多指标双边匹配决策问题描述 5.2.1 研究问题的实际背景 5.2.2 决策问题的描述 5.3 决策方法 5.3.1 多种形式评价信息的处理 5.3.2 信息集结和双边匹配满意度计算 5.3.3 优化模型的建立与求解 5.4 算例 5.5 本章小结 第6章 考虑指标期望信息的多指标双边匹配决策方法 6.1 预备知识 6.1.1 公理设计理论 6.1.2 模糊公理设计理论 6.2 考虑相同评价指标期望信息的多指标双边匹配决策方法 6.2.1 研究问题的实际背景 6.2.2 决策问题的描述 6.2.3 决策方法 6.2.4 算例分析：基于电子中介的双边交易匹配 6.3 考虑不同评价指标期望的多指标双边匹配决策方法 6.3.1 研究问题的实际背景 6.3.2 决策问题的描述 6.3.3 多指标双边匹配决策方法 6.3.4 算例分析：风险投资商与投资企业的双边匹配 6.4 本章小结 第7章 基于关联信息的多指标双边匹配决策方法 7.1 预备知识 7.1.1 Choquet积分 7.1.2 语言Choquet积分 7.2 基于关联信息的双边匹配决策方法I 7.2.1 研究问题的实际背景 7.2.2 决策问题的描述 7.2.3 决策方法 7.2.4 算例分析：IT服务外包供需双边匹配 7.3 基于关联信息的双边匹配决策方法Ⅱ 7.3.1 研究问题的实际背景 7.3.2 决策问题的描述 7.3.3 决策方法 7.3.4 算例分析：知识服务供需双边匹配 7.4 本章小结 第8章 基于匹配性评价矩阵的双边匹配决策方法 8.1 多指标双边匹配决策分析中的匹配评价矩阵 8.1.1 双边匹配主体的两维度评价信息 8.1.2 匹配评价矩阵 8 2 基于双边匹配评价矩阵的双边匹配决策方法I 8.2.1 研究问题的实际背景 8.2.2 决策问题的描述 8.2.3 决策方法 8.2.4 算例分析 8.3 基于双边匹配评价矩阵的双边匹配决策方法Ⅱ 8.3.1 研究问题的实际背景 8.3.2 决策问题的描述 8.3.3 决策方法 8.3.4 算例分析 8.4 本章小结 第9章 基于知识规则和优化模型的两阶段双边匹配决策支持方法 9.1 研究问题的实际背景 9.2 两阶段双边匹配决策支持的框架 9.2.1 考虑大规模匹配主体的情况分析 9.2.2 框架 9.3 两阶段双边匹配决策支持方法 9.3.1 两阶段集成的决策方法 9.3.2 基于Web的双边匹配评价系统的构建 9.3.3 潜在应用 9.4 本章小结 第10章 结论与展望 10.1 本书的主要成果及结论 10.2 本书的主要贡献 10.3 本书研究的局限 10.4 对后续研究工作的建议 参考文献