中国乳制品业全要素生产率研究
出版时间：2012年版
内容简介
　　《中国乳制品业全要素生产率研究》从我国三大经济区域、奶业主产区与非奶业主产区以及省域三个方面考察了我国乳制品业全要素生产率增长率的空间差距，并对其收敛趋势做出判断，研究所得的结论对优化乳制品业空间布局、促进乳制品业区域协调发展、推动乳制品业向质量效益转型具有一定的借鉴意义。
目录
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与研究思路
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究思路
1.4 研究方法和数据来源
1.4.1 研究方法
1.4.2 数据来源
1.5 创新点与不足
1.5.1 主要创新点
1.5.2 不足之处
1.6 本章小结
第2章 理论与文献综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 乳制品
2.1.2 乳制品业
2.1.3 全要素生产率
2.2 理论基础
2.2.1 经济增长理论
2.2.2 全要素生产率理论
2.2.3 全要素生产率的测度方法
2.3 国内外研究综述
2.3.1 关于全要素生产率研究
2.3.2 关于乳制品业的研究
2.3.3 关于乳制品业生产率研究
2.3.4 关于全要素生产率收敛性研究
2.3.5 简要述评
2.4 本章小结
第3章 中国乳制品业发展现状
3.1 中国乳制品生产现状
3.1.1 原料奶增长迅速，但增幅回落
3.1.2 乳制品业区域格局逐步形成
3.1.3 乳制品结构发生巨大变化
3.1.4 乳品企业集中度进一步提高
3.1.5 乳制品质量太阳城 不断完善
3.2 中国乳制品消费现状
3.2.1 城乡居民乳制品消费水平不断提高
3.2.2 城乡居民鲜乳品消费量有所下降
3.2.3 城镇居民酸奶消费比例明显增加
3.2.4 城镇居民乳粉消费趋稳
3.3 中国乳制品贸易现状
3.3.1 乳制品国际贸易总体规模
3.3.2 进口乳制品结构及来源区域
3.3.3 出口乳制品结构及国家分布
3.4 中国乳制品业增长方式
3.4.1 理论框架与方法
3.4.2 乳制品业增长方式分析
3.5 本章小结
第4章 基于数据包络分析的中国乳制品业全要素生产率
4.1 DEA-Malmquist理论模型
4.1.1 DEA模型及其经济学含义
4.1.2 基于DEA的Malmquist指数
4.2 数据与变量
4.2.1 数据说明
4.2.2 变量选取
4.3 乳制品业技术效率分析
4.3.1 乳制品业技术效率测度
4.3.2 技术效率投影分析及改进策略
4.4 乳制品业全要素生产率静态分析
4.4.1 乳制品业TFP增长率时序特征
4.4.2 乳制品业TFP增长率空间差异
4.5 乳制品业全要素生产率动态分析
4.5.1 乳制品业TFP增长方式动态变迁
4.5.2 乳制品业TFP增长方式区域差异
4.6 本章小结
第5章 基于随机前沿分析的中国乳制品业全要素生产率
5.1 全要素生产率与随机前沿分析方法
5.1.1 随机前沿分析方法
5.1.2 全要素生产率分解及经济学含义
5.2 超越对数生产函数的随机前沿模型
5.2.1 TPF模型构建
5.2.2 变量选取与数据来源
5.2.3 模型设定检验
5.2.4 参数估计结果
5.3 乳制品业全要素生产率增长与分解
5.3.1 全要素生产率增长率及增长源泉
5.3.2 全要素生产率变化的动态分解
5.3.3 全要素生产率增长区域差异性
5.4 数据包络分析与随机前沿分析的结果比较
5.4.1 DEA与SFA方法比较
5.4.2 DEA与SFA分析结果比较
5.5 本章小结
第6章 中国省域乳制品业全要素生产率增长的收敛性
6.1 乳制品业全要素生产率测算结果解读
6.1.1 全要素生产率绝对差异分析
6.1.2 全要素生产率相对差异分析
6.1.3 省域乳制品业TFP差距与趋势
6.2 乳制品业全要素生产率增长速度及其构成
6.2.1 全要素生产率的增长特征
6.2.2 省域全要素生产率增长方式差异性
6.3 省域乳制品业全要素生产率增长差距与收敛性
6.3.1 全要素生产率收敛性检验方法
6.3.2 省域乳制品业全要素生产率收敛分析
6.4 本章小结
第7章 研究结论及政策启示
7.1 主要结论
7.2 政策建议
7.3 研究展望
附表
参考文献
后记