现代医学成像科学丛书 现代医学图像分析
作者： 陈武凡 主编
出版时间： 2014年版
丛编项： 生物医学工程系列规划教材·现代医学成像科学丛书
内容简介
　　《生物医学工程系列规划教材·现代医学成像科学丛书：现代医学图像分析》在引言中对现用的和研究中的各种医学成像方法简单评述以拓展学生视野，接着介绍线性理论作为以后各章成像理论分析的基础，然后对臨床上使用的各种医學成像系統，包括X线投影成像、X线减影、X-CT系統、核医学成像系統、超声成像以及磁共振成像系統进行讲解，最后并简单介绍了与之密切相关的医学影像存储与传输系统。《生物医学工程系列规划教材·现代医学成像科学丛书：现代医学图像分析》力求成像理论与实际成像系统相结合，实用化并反映最新的成像技术进展。《生物医学工程系列规划教材·现代医学成像科学丛书：现代医学图像分析》可作为生物医学工程、医学影像学、医学物理等有关专业本科生教材，也可供上述专业的研究生、科技工作者和医生从事科研和医疗工作的参考。
目录
丛书序
前言
第1章 相关数学基础
1．1 模糊集理论
1．2 马尔可夫随机场理论
1．3 优化方法
1．4 互信息量
参考文献
第2章 医学图像分割
2．1 概述
2．2 阈值分割
2．3 模糊聚类算法
2．4 基于马尔可夫场的分割算法
2．5 基于形变模型的图像分割
2．6 基于TS—MRF与模糊MLL模型的医学图像分割
参考文献
第3章 医学图像配准
3．1 图像配准的原理以及概念
3．2 基于特征的配准方法
3．3 基于图像灰度的配准
3．4 基于马尔可夫模型的图像配准
3．5 基于模糊集的图像配准
3．6 基于自由形变模型的配准
3．7 医学图像2D-3D配准
参考文献
第4章 运动估计与动态医学序列图像分析
4．1 基于序列图像的运动估计
4．2 基于马尔可夫场的运动估计
4．3 基于广义模糊理论的运动估计
4．4 基于模糊粒子滤波的运动估计
参考文献
第5章 基于内容的医学图像检索
5．1 基于内容的图像检索
5．2 CBIR常用主要特征
5．3 基于内容的医学图像检索
5．4 基于模糊区域内容和模糊结构的脑部图像检索
5．5 基于模糊区域特征的相关反馈算法
参考文献