传染病信息学与生物监测
作者：Daniel，Zeng等著 DanielZeng，HsinchunChen，MarkThurmong等编宋宏彬，王立贵，曹志冬等译
出版时间：2014年版
内容简介
　　《传染病信息学与生物监测》对传染病信息学和生物监测等多个领域的高质量理论研究成果进行了综述，并对当前的先进技术进行了系统评价；强调从信息学的角度阐述各系统的优缺点，并给出大量的案例分析，是一本容易掌握的跨学科的传染病信息学和生物监测手册。《传染病信息学与生物监测》可以作为参考书、独立教材或补充资料使用，公共卫生、兽医学、生物统计学、信息系统学、计算机科学、公共管理和政策等多个不同学科的在校本科生和研究生均可从《传染病信息学与生物监测》中获益；《传染病信息学与生物监测》还适合传染病信息学研究者和公共卫生/IT/公共政策研究者，以及公共卫生领域的流行病学家和兽医卫生部门工作人员使用。
目录
第一部分 信息框架与数据源
第一章 实时公共卫生生物监测：体制和政策因素
1 引言
2 背景
3 生物监测中的政策因素
4 实现集成且实时的生物监测
5 结论与讨论
供讨论的问题
第二章 设计符合伦理道德的生物监测：Argus项目
1 引言
2 背景
3 综述——信息保护
4 方法
5 结果和分析
6 结论
致谢
供讨论的问题
第三章 使用急诊数据进行生物监测：北卡罗来纳州的经验
1 引言
2 文献回顾
3 将急诊数据归类到症候群的技术方法
4 北卡罗来纳州的生物监测
5 结论
供讨论的问题
第四章 生物监测的临床实验室数据
1 引言
2 监测类型
3 结论和讨论
供讨论的问题
第五章 基于兽医诊断实验室的生物监测
1 引言
2 人畜共患病暴发的疫情监测
3 提高疫情暴发探测能力
4 结论
供讨论的问题
第二部分 监测分析
第六章 探测传染病暴发的马尔可夫转换模型
1 引言
2 马尔可夫转换模型
3 贝叶斯推理：概述
4 马尔可夫转换模型的条件后验分布
5 案例分析
6 结论
供讨论的问题
第七章 基于多源监测数据的事件探测：多元、多流和多维分析方法.|
1 引言
2 多变量分析
3 多流分析
4 多维分析
5 结论
致谢
供讨论的问题
第八章 提高生物监测性能的算法集合：单变量监测
1 引言
2 控制图和生物监测
3 数据和疾病暴发
4 联合模型
5 实践学习和结果
6 结论
致谢
供讨论的问题
第九章 空间和时间建模：可视化和协作框架
1 引言
2 建模：概述
3 关于STEM
4 结论
致谢
供讨论的问题
第十章 利用空间和时间聚类方法对传染病进行监测和流行病学分析
1 引言
2 目前常用于空间、时间和时空聚类分析的方法
3 利用传染病流行病学中的空间聚类方法进行病例研究
4 总结、局限和未来方向
致谢
第三部分 应急响应与个案研究
第十六章 多智能体生物学模型和化学威胁
1 引言
2 为什么是多智能体建模
3 BioWar
4 说明性结果
5 验证问题
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十七章 综合卫生预警与报告：纽约州的案例研究
1 引言
2 卫生预警与报告系统的基本结构
3 卫生预警与报告系统的需求
4 案例研究
5 讨论
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十八章 公共卫生准备的信息学框架设计和执行：来自模拟流感暴发演练的证据
1 引言
2 用于卫生信息交换的信息学模型框架
3 用于健康信息交换和公共卫生准备整体支持的纽约州信息学框架
4 在全面演练中评估框架响应
5 讨论和经验教训
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十九章 系统评估和用户技术采纳：BioPortal案例研究
1 引言
2 BioPortal的概述
3 基于实验的评价研究和关键结果
4 一项现场用户研究和关键结果
5 结论
供讨论的问题
第二十章 北海道八国峰会的症状监测
1 引言
2 背景
3 方法
4 结果
5 总结与讨论
6 日本实验层次上的其他症状监测系统
致谢
供讨论的问题