证据网络推理学习理论及应用
作者：姜江，陈英武，常雷雷 著
出版时间：2013年版
内容简介
本书共分7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法等。
目录
前言
第1章 绪论
第2章 证据网络模型
第3章 条件信度参数模型下的证据网络推理
第4章 信度规则参数模型下的证据网络推理
第5章 证据网络参数学习
第6章 证据网络信度规则模型库结构学习
第7章 总结与展望
参考文献
索引
