试验设计与数据处理
作者：陈立宇，张秀成 主编
出版时间：2014年版
内容简介
为了推动化学工程科学的发展，常常要进行大量的科学试验工作，这些试验都涉及试验方法和试验数据处理的问题，本书就基于解决以上问题而编写。该书稿主要内容包括概率论与数理统计基础、实验误差的估算与分析、实验数据处理、化工数学模型的建立、单固素试验设计方法和多因素试验设计方法等。另外，书稿最后还附有10个附录表。
目录
封面 1
扉页 2
版权页 3
前言 4
目录 5
绪论 9
第一章概率论及数理统计基础 11
1.1概率论与数理统计的基本概念 11
1.2随机变量的描述 14
1.3随机变量的分布 19
1.4数理统计基础 28
1.5参数估计 32
1.6参数假设检验 41
第二章实验误差的估算与分析 54
2.1实验数据的误差 54
2.2误差的分析与处理 57
2.3实验数据的误差理论 65
第三章实验数据处理 77
3.1列表法 78
3.2图示法 80
3.3拟合经验公式 82
3.4回归法拟合数学模型 83
第四章化工数学模型的建立 115
4.1化工数学模型的建立 115
4.2化工数学模型应用举例(一） 121
4.3化工数学模型应用举例(二） 135
第五章单因素试验设计 142
5.1试验设计基本概念 142
5.2单因素试验设计 145
第六章多因素试验设计 160
6.1正交试验设计 160
6.2均匀试验设计 186
6.3其他试验设计方法 198
正文结束 198
附录 199
附录1正态分布表 199
附录2正态分布双侧分位数表 201
附录3x2分布表 202
附录4t分布表 205
附录5F分布表 206
附录6t分布检验表 210
附录7格拉布斯检验表 211
附录8相关系数检验表 212
附录9正交试验设计表 213
附录10均匀试验设计表 217
参考文献