Python编程：从数据分析到机器学习实践 微课视频版
作者：刘瑜
出版时间：2020年版
内容简介
　　《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书，也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括：Jupyter Notebook应用，Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术，Matplotlib基础知识和高级应用，Scipy基础知识和高级应用，Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用，Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求，为每一章提供了生动有趣的实践内容，包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外，本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业的学生、专业科学研究人员、数据工程师、高校老师等使用。本书可作为高校、相关培训机构的教材使用。
目录
第1章 入门准备
视频讲解：31分钟
1.1 基本知识概述
1.1.1 背景知识
1.1.2 智能概述
1.1.3 主要库功能
1.2 工具安装
1.2.1 安装准备工作
1.2.2 Windows、Linux、Mac下安装过程
1.2.3 Anaconda功能使用
1.2.4 其他安装
1.3 数据
1.3.1 数据分类
1.3.2 数据处理流程
1.4 对读者的建议
1.4.1 学习要求
1.4.2 发展方向
1.5 公共约定
1.6 习题及实验
第2章 Jupyter Notebook应用基础
视频讲解：56分钟
2.1 接触Jupyter Notebook
2.1.1 什么是Jupyter Notebook
2.1.2 配置Jupyter
2.2 图形界面使用
2.2.1 主界面功能
2.2.2 代码编辑界面
2.2.3 常用菜单和快捷键功能
2.2.4 导出文件
2.3 Jupyter Magic（魔法）命令
2.3.1 接触魔法命令
2.3.2 行魔法命令
2.3.3 单元魔法命令
2.4 习题及实验
第3章 Numpy科学计算基础
视频讲解：252分钟
3.1 接触Numpy
3.1.1 什么是Numpy
3.1.2 开始使用
3.2 建立数组
3.2.1 用array建立数组
3.2.2 其他常见数组建市方法
3.2.3 数组属性的使用
3.2.4 数组方法的使用
3.2.5 数组对接、分割
3.2.6 案例1 【建立学生成绩档案】
3.3 索引与切片
3.3.1 基本索引
3.3.2 切片
3.3.3 花式索引