Hadoop数据仓库实战
作者：肖睿
出版时间： 2020年版
内容简介
　　本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验。在此基础上，本书通过丰富的练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书配以多元的学习资源和支持服务，包括视频、案例素材、学习社区等，为读者提供全方位的学习体验。本书适合作为计算机、大数据等相关专业的教材，也适合具有一定Linux或Java开发基础且想从事大数据开发的人员阅读学习，还可以作为大数据分析与运维人员的参考用书。
目录
第 1章 Hive入门 1
任务1　了解Hive基础　2
1．1．1　认识Hive　2
1．1．2　Hive架构设计　5
1．1．3　Hive工作流程　6
1．1．4　Hive适用场景　7
任务2　掌握Hive数据存储模型　8
1．2．1　Hive存储格式　8
1．2．2　Hive数据单元　10
1．2．3　Hive存储模型　10
任务3　安装配置Hive环境　11
1．3．1　Hive的发展历程　12
1．3．2　搭建Hive CDH环境　13
1．3．3　Hive初体验　15
1．3．4　Hive开发环境　18
1．3．5　技能实训　21
本章小结　21
本章作业　21
第　2章 Hive数据库及表操作　23
任务1　熟悉Hive数据类型　24
2．1．1　基本数据类型　24
2．1．2　复杂数据类型　26
任务2　使用Hive管理雇员信息　28
2．2．1　Hive DDL操作　29
2．2．2　Hive DML操作　33
2．2．3　Hive Shell　38
2．2．4　技能实训　40
任务3　使用Hive Java API操作雇员表　41
2．3．1　开发环境搭建　41
2．3．2　JDBC操作Hive数据库　42
2．3．3　技能实训　47
本章小结　47
本章作业　48
第3章　Hive元数据　49
任务1　访问雇员数据的元数据信息　50
3．1．1　Hive元数据的概念及存储方式　50
3．1．2　雇员数据元数据信息查询　53
3．1．3　技能实训　60
任务2　使用Hive Java API读取雇员表元数据　60
3．2．1　hive-metastore组件　60
3．2．2　使用HiveMetaStoreClient访问元数据　62
3．2．3　技能实训　68
任务3　使用HCatalog管理雇员数据的元数据　69
3．3．1　HCatalog介绍　69
3．3．2　HCatalog应用　70
本章小结　75
本章作业　75
第4章　Hive高级操作　77
任务1　关联查询零售商店订单明细　78
4．1．1　SELECT语句　78
4．1．2　关联查询　83
4．1．3　联合查询　87
4．1．4　技能实训　87
任务2　使用分组排序实现商品销售排行　88
4．2．1　排序　88
4．2．2　分组聚合　91
4．2．3　技能实训　94
任务3　使用窗口函数实现零售数据统计　94
4．3．1　窗口函数　94
4．3．2　窗口的定义　99
4．3．3　技能实训　102
本章小结　102
本章作业　102
第5章　Hive函数与Streaming　103
任务1　应用内置函数　104
5．1．1　函数概述　104
5．1．2　内置函数详解　105
5．1．3　技能实训　112
任务2　使用Java编写Hive自定义函数　112
5．2．1　自定义函数概述　113
5．2．2　UDF　114
5．2．3　UDAF　117
5．2．4　UDTF　120
5．2．5　技能实训　121
任务3　使用Streaming实现数据处理　121
5．3．1　Streaming概念　122
5．3．2　Streaming应用　122
5．3．3　技能实训　125
本章小结　125
本章作业　125
第6章　Hive视图与索引　127
任务1　创建并管理零售商店的顾客表和订单表视图　128
6．1．1　视图的基本概念及使用场景　128
6．1．2　视图的基本操作　130
6．1．3　Materialized Views和Lateral View　135
6．1．4　技能实训　138
任务2　建立零售商店顾客表索引　139
6．2．1　Hive索引的基本概念及使用场景　139
6．2．2　为零售商店顾客表建立索引　141
6．2．3　与索引相关的元数据表　144
6．2．4　技能实训　145
本章小结　146
本章作业　146
第7章　Hive调优　147
任务1　熟悉Hive性能调优策略　148
7．1．1　Hive性能调优使用工具　148
7．1．2　优化Map Task和Reduce Task个数　150
7．1．3　Hive Job优化　151
7．1．4　Hive Query优化　153
7．1．5　设置压缩　155
7．1．6　技能实训　157
任务2　解决Hive数据倾斜问题　157
7．2．1　数据倾斜问题　158
7．2．2　数据倾斜问题解决方案　158
任务3　Hive集成Tez　161
7．3．1　Tez简介　161
7．3．2　Tez安装配置　162
7．3．3　Hive与Tez集成　164
7．3．4　技能实训　166
本章小结　166
本章作业　166
第8章　Hive与HBase集成　169
任务1　理解Hive与HBase集成的场景及原理　170
8．1．1　Hive与HBase集成的应用场景　170
8．1．2　Hive与HBase集成原理　171
任务2　实现Hive与HBase集成　174
8．2．1　Hive与HBase集成配置　174
8．2．2　Hive与HBase集成功能测试　175
8．2．3　将零售商店顾客购买统计信息存入HBase表　182
8．2．4　技能实训　183
任务3　使用Phoenix操作HBase数据库　184
8．3．1　Phoenix简介　184
8．3．2　搭建Phoenix CDH环境　186
8．3．3　技能实训　189
本章小结　190
本章作业　190
第9章　数据迁移框架Sqoop　191
任务1　使用Sqoop完成Hadoop与MySQL间的数据迁移　192
9．1．1　Sqoop简介　192
9．1．2　导入MySQL数据到HDFS　196
9．1．3　导入MySQL数据到Hive　205
9．1．4　导入MySQL数据到HBase　206
9．1．5　导出HDFS数据到MySQL　207
9．1．6　技能实训　211
任务2　使用Sqoop Job完成Hive与MySQL间的数据迁移　211
9．2．1　Sqoop Job　212
9．2．2　技能实训　213
本章小结　213
本章作业　213
第　10章 项目实训：电子商务消费行为分析　215
10．1　项目准备　216
10．2　难点分析　219
10．3　项目实现思路　220
本章小结　242
本章作业　242