大数据导论 大数据思维与创新应用
作者：何明
出版时间： 2019年版
内容简介
　　当前，大数据思维作为一种前瞻性的思维模式，在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源，受到政府部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维，探索创新应用，从大数据时代、大数据战略、大数据思维、大数据产业、大数据技术、各行业大数据应用，以及大数据未来发展趋势等多维度、多层次、多领域全面展开诠释。本书适合大数据爱好者、大数据从业者和政府机关相关人员阅读，也可作为相关行业和学术领域研究者的参考书，以及大学相关课程教材。
目录
目 录
第1章 大数据时代――日新月异 1
1．1 大数据的崛起 1
1．1．1 数据大爆炸 1
1．1．2 洞悉大数据 2
1．1．3 小数据与大数据 6
1．2 大数据的成长 8
1．2．1 互联网技术推动了大数据的泛在化 8
1．2．2 存储技术支撑了大数据的大容量化 8
1．2．3 计算能力加速了大数据的实时化 8
1．3 挑战与机遇 9
1．3．1 数据的挑战与机遇 9
1．3．2 技术的挑战与机遇 10
1．3．3 用户的挑战与机遇 10
第2章 大数据战略――高瞻远瞩 12
2．1 国外战略 12
2．1．1 美国 13
2．1．2 欧盟 14
2．2 国内战略 15
2．2．1 历史机遇 15
2．2．2 发展规划 17
2．2．3 战略蓝图 19
2．3 大事记 21
2．3．1 学术界大事记 21
2．3．2 产业界大事记 23
第3章 大数据思维――革故鼎新 25
3．1 哲学思维 25
3．1．1 总体思维 26
3．1．2 相关思维 27
3．1．3 容错思维 27
3．2 运营思维 28
3．2．1 数据收集思维 28
3．2．2 数据管理思维 29
3．2．3 数据应用思维 31
3．2．4 数据价值思维 33
3．2．5 数据事实思维 36
3．3 理政思维 37
3．3．1 高效决策思维 37
3．3．2 阳光理政思维 37
3．3．3 数据赋能思维 38
3．4 创新思维 39
3．4．1 跨界思维 39
3．4．2 智能思维 40
3．4．3 赋能思维 40
第4章 大数据产业――风生水起 42
4．1 大数据产业概述 42
4．1．1 发展阶段及市场规模 43
4．1．2 产业链与商业模式 47
4．1．3 产业应用领域 53
4．2 国外大数据产业 54
4．2．1 美国 55
4．2．2 日本 55
4．2．3 欧盟 56
4．3 国内大数据产业 57
4．3．1 产业现状 57
4．3．2 存在问题 60
4．3．3 努力方向 62
4．4 实体经济+大数据 63
第5章 大数据技术――神兵利器 65
5．1 大数据技术概述 65
5．2 大数据处理框架 67
5．2．1 Hadoop 67
5．2．2 Storm 68
5．2．3 Spark 70
5．3 数据采集与清洗 70
5．3．1 数据采集 71
5．3．2 数据清洗 73
5．4 数据存储与管理 75
5．4．1 分布式文件系统 75
5．4．2 NoSQL 76
5．4．3 多维索引技术 78
5．5 数据挖掘与分析 79
5．5．1 数据挖掘的过程 80
5．5．2 新型数据挖掘技术 82
5．5．3 相似性连接融合技术 84
5．5．4 面向领域的预测分析技术 85
5．5．5 深度学习技术 90
5．6 数据可视化 91
5．6．1 文本可视化 91
5．6．2 网络可视化 92
5．6．3 时空数据可视化 93
5．6．4 多维数据可视化 94
5．7 大数据安全 95
5．7．1 大数据安全技术体系 95
5．7．2 大数据平台安全技术 96
5．7．3 数据安全技术 97
5．7．4 隐私保护技术 98
第6章 市场监管大数据――明察秋毫 100
6．1 市场监管现状分析 100
6．1．1 市场监管的内涵及其现代化 100
6．1．2 大数据对市场监管的作用 104
6．1．3 市场监管大数据总体需求分析 105
6．2 市场监管大数据的发展 106
6．2．1 国外市场监管大数据的发展 107
6．2．2 国内市场监管大数据的发展 108
6．3 市场监管大数据体系 112
6．3．1 系统体系 113
6．3．2 共性支撑体系 116
6．3．3 应用服务体系 121
6．3．4 安全体系 123
6．3．5 管理保障体系 127
第7章 综合交通大数据――四通八达 131
7．1 交通行业需求与发展现状 131
7．1．1 交通行业需求 131
7．1．2 交通大数据应用发展现状 132
7．2 交通大数据技术 133
7．2．1 大数据生命周期 133
7．2．2 数据采集技术 134
7．2．3 数据存储技术 134
7．2．4 数据挖掘与分析技术 135
7．3 交通大数据综合应用 138
7．3．1 大数据平台 138
7．3．2 大数据交通管理 139
7．3．3 大数据便民服务 143
7．4 交通大数据面临的问题与挑战 144
7．4．1 交通中的自动驾驶 144
7．4．2 数据可视化 145
7．4．3 数据安全 146
第8章 农业农村大数据――强本节用 148
8．1 农业农村现代化的新机遇 148
8．1．1 大数据为农业农村发展指明了新方向 148
8．1．2 互联网为农业信息铺设了“高速路” 149
8．1．3 物联网为农业感知延伸了“触角” 150
8．1．4 线上平台为农业销售拓展了“渠道” 151
8．2 农业农村大数据的发展 151
8．2．1 国外农业农村大数据的发展 151
8．2．2 国内农业农村大数据的发展 153
8．3 农业农村大数据应用 158
第9章 其他行业大数据――百花齐放 161
9．1 政务大数据 161
9．1．1 数字时代的管理模式 161
9．1．2 国内外现状 162
9．1．3 问题与思考 163
9．2 公共安全大数据 165
9．2．1 警务大数据 165
9．2．2 消防大数据 166
9．2．3 反恐大数据 167
9．3 健康医疗大数据 169
9．3．1 健康医疗大数据概述 169
9．3．2 健康医疗大数据的特点 170
9．3．3 健康医疗大数据的应用 171
9．4 粮食物资大数据 175
9．4．1 大数据对粮食物资行业的影响 175
9．4．2 粮食物资大数据的国内外现状 176
9．4．3 粮食物资大数据的发展趋势 178
9．5 智慧营区大数据 181
9．5．1 智慧营区大数据体系架构 181
9．5．2 智慧营区大数据的特点 184
9．5．3 智慧营区大数据的应用 185
9．5．4 智慧营区大数据的发展趋势 187
第10章 大数据的未来――缤彩纷呈 189
10．1 科技发展趋势 189
10．1．1 大数据驱动新一代人工智能 189
10．1．2 科技改变生活 190
10．2 大数据产业发展趋势 191
10．2．1 市场需求 191
10．2．2 发展趋势 192
10．3 经济发展趋势 195
10．3．1 全球趋势 195
10．3．2 我国趋势 197
10．4 未来已来，将至已至 199
参考文献 201