数据结构：C++语言描述
作者：陈慧南编著
出版时间： 2020年版
内容简介
　　作者依据ACM/IEEE的《计算机科学课程体系规范2013》，参考了近年来国内外很多优秀教材，对《数据结构――使用C++语言描述》一书从教材结构和内容方面都做了很大调整，编写了本教材。本次编写保留了经典数据结构和算法知识，引入更多高级数据结构的内容。本教材重视问题求解，反映抽象、封装和信息隐蔽等现代软件设计理念，重视算法的时间和空间分析，包括查找和排序时间的下界分析。数据结构和算法使用C++语言描述。本教材重视实践性和程序设计。书中算法都有完整的C++程序，构思精巧、结构清晰、注释详细，并且所有程序都已在VC++环境下编译通过并能正确运行。它们既是很好的学习数据结构和算法的示例，也是很好的C++程序设计示例。本教材配有大量的实例和图示，并有丰富的习题和实习题，易教易学。本教材涵盖计算机学科专业考研大纲数据结构部分的考查内容。
目录
目 录
第1章 概论\t1
1．1 问题求解方法\t1
1．1．1 问题和问题求解\t1
1．1．2 问题求解过程\t1
1．1．3 计算机求解问题的过程\t2
1．2 什么是数据结构\t2
1．2．1 算法与数据结构\t2
1．2．2 数据结构基本概念\t3
1．2．3 数据的逻辑结构\t4
1．2．4 数据的存储表示\t5
1．2．5 数据结构的操作\t6
1．3 数据抽象和抽象数据类型\t7
1．3．1 数据抽象和过程抽象\t7
1．3．2 模块化、封装与信息隐蔽\t7
1．3．3 数据类型和抽象数据类型\t8
1．4 面向对象方法\t10
1．4．1 面向对象方法的由来\t10
1．4．2 面向对象方法的基本思想\t10
1．4．3 面向对象方法的基本要素\t11
1．4．4 抽象数据类型和面向对象方法\t12
1．4．5 C++语言对抽象数据类型的支持\t13
1．5 描述数据结构和算法\t13
1．5．1 数据结构的规范\t13
1．5．2 实现数据结构\t14
1．6 算法分析的基本方法\t15
1．6．1 算法及其性能太阳城 \t15
1．6．2 算法的时间复杂度\t16
1．6．3 渐近时间复杂度\t18
1．6．4 最好、最坏和平均情况时间复杂度\t19
1．6．5 算法按时间复杂度分类\t19
1．6．6 算法的空间复杂度\t19
本章小结\t20
习题1\t20
第2章 数组和链表\t22
2．1 两种基本的存储表示方式\t22
2．2 结构和类\t22
2．2．1 结构\t22
2．2．2 结构表示元素\t23
2．3 指针和动态存储分配\t24
2．3．1 指针\t24
2．3．2 动态存储分配\t25
2．3．3 静态变量和动态变量\t26
2．4 数组\t26
2．4．1 一维数组\t26
2．4．2 二维数组\t27
2．4．3 多维数组\t28
2．4．4 数组和指针\t28
2．4．5 固定长度数组和可变长度数组\t28
2．5 链表\t29
2．5．1 指向结构的指针\t30
2．5．2 单链表\t30
2．5．3 带表头结点的单链表\t33
2．5．4 单循环链表\t33
2．5．5 双向链表\t33
2．6 采用模拟指针的链表\t35
2．6．1 结点结构\t35
2．6．2 可用空间表\t35
2．7 异常处理\t37
本章小结\t38
习题2\t38
第3章 栈和队列\t40
3．1 栈\t40
3．1．1 栈ADT\t40
3．1．2 栈的顺序表示\t41
3．1．3 栈的链接表示\t44
3．2 队列\t47
3．2．1 队列ADT\t47
3．2．2 队列的顺序表示\t48
3．2．3 队列的链接表示\t51
3．3 表达式计算\t51
3．3．1 表达式\t51
3．3．2 中缀表达式转换为后缀表达式\t52
3．3．3 计算后缀表达式的值\t55
3．4 演示与测试\t58
本章小结\t61
习题3\t61
第4章 递归\t63
4．1 递归和递归算法\t63
4．1．1 递归的概念\t63
4．1．2 递归算法示例\t64
4．2 归纳证明\t66
4．3 递推关系\t67
4．4 实现递归\t67
4．4．1 函数调用和系统栈\t68
4．4．2 递归函数的性能\t69
4．4．3 尾递归\t69
4．4．4 消去递归\t70
本章小结\t70
习题4\t70
第5章 线性表和串\t72
5．1 线性表\t72
5．1．1 线性表ADT\t72
5．1．2 线性表的顺序表示\t73
5．1．3 线性表的链接表示\t76
5．1．4 两种存储表示的比较\t79
5．2 一元多项式算术运算\t80
5．2．1 多项式ADT\t80
5．2．2 多项式的链接表示\t80
5．2．3 项结点类\t81
5．2．4 多项式类\t82
5．2．5 多项式的输入和输出\t83
5．2．6 多项式相加\t84
5．2．7 多项式相乘\t85
5．2．8 重载运算符\t86
5．3 串\t86
5．3．1 串ADT\t86
5．3．2 串的存储表示\t87
5．3．3 串运算的实现\t88
5．3．4 简单模式匹配算法\t89
5．3．5 KMP算法\t91
本章小结\t95
习题5\t95
第6章 数组和广义表\t97
6．1 数组作为抽象数据类型\t97
6．1．1 数组ADT\t97
6．1．2 一维数组的C++类\t98
6．2 矩阵\t99
6．2．1 矩阵的概念\t99
6．2．2 矩阵ADT\t99
6．2．3 矩阵的二维数组表示\t100
6．3 特殊矩阵\t101
6．3．1 对称矩阵\t101
6．3．2 带状矩阵\t102
6．4 稀疏矩阵\t103
6．4．1 稀疏矩阵的三元组表\t103
6．4．2 稀疏矩阵转置\t105
6．4．3 稀疏矩阵相加\t107
6．4．4 稀疏矩阵相乘\t108
6．5 稀疏矩阵的正交链表\t109
6．5．1 正交链表结构\t109
6．5．2 正交链表结点类\t110
6．5．3 正交链表类\t111
6．5．4 建立正交链表\t111
6．5．5 输出正交链表\t113
6．6 广义表\t113
6．6．1 广义表的概念\t113
6．6．2 广义表ADT\t114
6．6．3 广义表的存储表示\t115
6．6．4 广义表算法\t116
本章小结\t116
习题6\t117
第7章 树\t118
7．1 树的基本概念\t118
7．1．1 树的定义\t118
7．1．2 基本术语\t119
7．2 二叉树\t120
7．2．1 二叉树的定义\t120
7．2．2 二叉树的性质\t121
7．2．3 二叉树ADT\t122
7．2．4 二叉树的存储表示\t123
7．2．5 二叉树类\t123
7．2．6 实现二叉树的基本操作\t124
7．3 二叉树的遍历\t126
7．3．1 二叉树遍历算法\t126
7．3．2 二叉树遍历的递归算法\t128
7．3．3 二叉树遍历的应用实例\t129
7．4 二叉树遍历的非递归算法\t131
7．4．1 遍历器类\t131
7．4．2 中序遍历器类\t132
7．4．3 后序遍历器类\t134
7．5 二叉线索树\t136
7．5．1 二叉线索树的定义\t136
7．5．2 构造中序线索树\t137
7．5．3 遍历中序线索树\t138
7．6 树和森林\t139
7．6．1 森林与二叉树的转换\t139
7．6．2 树和森林的存储表示\t141
7．6．3 树和森林的遍历\t142
本章小结\t143
习题7\t143
第8章 树的应用\t145
8．1 堆\t145
8．1．1 堆的定义\t145
8．1．2 堆的顺序表示\t145
8．1．3 向下调整和建堆操作\t145
8．2 优先权队列\t147
8．2．1 优先权队列ADT\t147
8．2．2 优先权队列类\t148
8．2．3 实现优先权队列\t148
8．3 哈夫曼树和哈夫曼编码\t150
8．3．1 树的路径长度\t151
8．3．2 哈夫曼算法\t152
8．3．3 哈夫曼树类\t152
8．3．4 构造哈夫曼树\t153
8．3．5 哈夫曼编码\t155
8．3．6 哈夫曼编码算法\t156
8．4 并查集和等价关系\t156
8．4．1 并查集ADT\t157
8．4．2 并查集的存储表示\t157
8．4．3 并查集类\t158
8．4．4 Union和Find函数\t159
8．4．5 改进的Union和Find函数\t159
8．4．6 按等价关系分组\t160
本章小结\t161
习题8\t161
第9章 字典和查找\t162
9．1 字典及其表示\t162
9．1．1 字典\t162
9．1．2 字典查找\t163
9．1．3 字典ADT\t163
9．1．4 字典的存储表示\t164
9．2 顺序查找\t165
9．2．1 无序表的顺序查找\t165
9．2．2 有序表的顺序查找\t165
9．2．3 平均查找长度\t166
9．2．4 自组织表\t166
9．3 二分查找\t167
9．3．1 二分查找算法\t167
9．3．2 对半查找算法\t168
9．3．3 二叉判定树\t169
9．3．4 斐波那契查找算法\t170
9．3．5 插值查找\t172
9．4 分块查找\t172
9．5 查找算法的时间复杂度下界\t173
本章小结\t174
习题9\t174
第10章 二叉查找树\t175
10．1 二叉查找树表示字典\t175
10．1．1 二叉查找树的定义\t175
10．1．2 二叉查找树的查找操作\t176
10．1．3 二叉查找树的插入操作\t177
10．1．4 二叉查找树的删除操作\t178
10．1．5 二叉查找树的高度\t179
10．2 二叉平衡树\t179
10．2．1 二叉平衡树的定义\t179
10．2．2 二叉平衡树类\t180
10．2．3 二叉平衡树的平衡旋转\t181
10．2．4 二叉平衡树的插入操作\t185
10．2．5 二叉平衡树的删除操作\t187
10．2．6 二叉平衡树的高度\t189
10．3 伸展树\t190
10．3．1 自调节树和伸展树\t190
10．3．2 伸展树的伸展操作\t191
10．3．3 伸展树类\t193
10．3．4 旋转的实现\t193
10．3．5 伸展树的插入操作\t194
10．3．6 分摊时间分析\t195
10．4 红黑树\t195
10．4．1 红黑树的定义\t195
10．4．2 红黑树的查找操作\t196
10．4．3 红黑树的插入操作\t196
10．4．4 红黑树的删除操作\t198
10．4．5 红黑树的高度\t199
本章小结\t199
习题10\t199
第11章 多叉查找树\t201
11．1 m叉查找树\t201
11．2 B?树\t202
11．2．1 B?树的定义\t203
11．2．2 B?树的高度\t203
11．2．3 B?树的查找操作\t203
11．2．4 B?树的插入操作\t204
11．2．5 B?树的删除操作\t206
11．2．6 B?树类\t207
11．2．7 B?树的查找操作\t208
11．2．8 B?树的插入函数\t209
11．2．9 B?树的删除函数\t210
11．3 键树\t212
11．3．1 键树的定义\t212
11．3．2 双链树\t213
11．3．3 Trie树\t214
11．3．4 Trie树的查找操作\t216
11．3．5 Trie树的插入操作\t216
11．3．6 Trie树的删除操作\t217
11．3．7 Trie树性能分析\t217
本章小结\t218
习题11\t218
第12章 跳表和散列表\t219
12．1 跳表\t219
12．1．1 跳表的概念\t219
12．1．2 跳表类\t221
12．1．3 跳表的查找函数\t222
12．1．4 跳表的插入函数\t223
12．1．5 跳表的删除函数\t224
12．1．6 性能分析\t224
12．2 散列表\t224
12．2．1 散列技术\t225
12．2．2 散列函数\t226
12．2．3 拉链法\t227
12．2．4 开地址法\t228
12．2．5 线性探查法\t228
12．2．6 其他开地址法\t231
12．2．7 性能分析\t233
本章小结\t233
习题12\t234
第13章 图\t235
13．1 图的基本概念\t235
13．1．1 图的定义与术语\t235
13．1．2 图的抽象数据类型\t237
13．2 图的存储结构\t238
13．2．1 图的矩阵表示\t238
13．2．2 图的邻接矩阵实现\t239
13．2．3 图的邻接表表示\t241
13．2．4 图的邻接表实现\t242
13．2．5 有向图的正交链表表示\t245
13．2．6 无向图的邻接多重表表示\t245
13．3 图的遍历\t246
13．3．1 扩充的图类\t246
13．3．2 深度优先遍历\t247
13．3．3 广度优先遍历\t248
13．3．4 基本遍历方法\t249
13．4 拓扑排序\t250
13．4．1 AOV网络\t250
13．4．2 拓扑排序算法\t252
13．4．3 拓扑排序算法实现\t252
13．5 关键路径\t254
13．5．1 AOE网\t254
13．5．2 关键路径算法\t255
13．5．3 关键路径算法实现\t257
13．6 最小代价生成树\t258
13．6．1 基本概念\t258
13．6．2 普里姆算法\t258
13．6．3 克鲁斯卡尔算法\t260
13．6．4 算法正确性\t262
13．7 单源最短路径\t262
13．7．1 最短路径问题\t262
13．7．2 迪杰斯特拉算法\t263
13．7．3 数据结构选择\t263
13．7．4 迪杰斯特拉算法实现\t264
13．8 所有顶点之间的最短路径\t266
13．8．1 弗洛伊德算法\t266
13．8．2 弗洛伊德算法实现\t267
本章小结\t268
习题13\t268
第14章 内排序\t270
14．1 基本概念\t270
14．2 插入排序\t271
14．2．1 直接插入排序\t271
14．2．2 顺序表的直接插入排序\t272
14．2．3 单链表的直接插入排序\t273
14．2．4 希尔排序\t274
14．2．5 对半插入排序\t276
14．3 选择排序\t276
14．3．1 简单选择排序\t276
14．3．2 堆排序\t277
14．4 交换排序\t278
14．4．1 冒泡排序\t278
14．4．2 快速排序\t280
14．4．3 快速排序性能分析\t281
14．5 两路合并排序\t283
14．5．1 合并两个有序序列\t284
14．5．2 两路合并排序迭代算法\t284
14．5．3 两路合并排序递归算法\t285
14．5．4 单链表两路合并排序\t285
14．6 排序算法的时间复杂度下界\t287
14．7 基数排序\t288
14．7．1 分配排序\t289
14．7．2 基数排序算法\t289
14．7．3 基数排序实现\t290
本章小结\t292
习题14\t292
第15章 文件和外排序\t294
15．1 辅助存储器简介\t294
15．1．1 主存储器和辅助存储器\t294
15．1．2 磁盘存储器\t294
15．2 文件\t295
15．2．1 文件的基本概念\t295
15．2．2 文件的组织方式\t296
15．3 文件的索引结构\t298
15．3．1 静态索引结构\t298
15．3．2 动态索引结构\t299
15．4 外排序\t300
15．4．1 外排序的基本过程\t300
15．4．2 初始游程的生成\t300
15．4．3 多路合并\t302
15．4．4 最佳合并树\t304
本章小结\t304
习题15\t305
第16章 实习指导和实习题\t306
16．1 实习目的、要求和步骤\t306
16．2 面向对象表示法\t307
16．3 实习报告和范例\t308
16．3．1 实习报告\t308
16．3．2 实习题范例\t309
16．3．3 实习报告范例\t309
16．4 实习题\t312
实习1 C++语言的类及模板的使用\t312
实习2 数组和链表操作\t313
实习3 栈、队列及表达式计算\t313
实习4 线性表的操作及应用\t314
实习5 一元多项式的相加和相乘\t314
实习6 对称矩阵和稀疏矩阵的 压缩存储\t315
实习7 字符串操作和文本 处理\t315
实习8 二叉树操作和哈夫曼编码\t315
实习9 有序表查找\t316
实习10 B?树检索\t317
实习11 散列表查找\t317
实习12 图的操作及应用\t318
实习13 内排序算法及其性能比较\t318
实习14 置换选择和K路合并的 外排序算法\t318
附录A 程序测试和调试\t319
A．1 面向对象程序测试\t319
A．2 程序测试步骤\t319
A．3 测试方法\t320
A．4 程序调试\t321
附录B 2019年计算机考研大纲与教材内容对照\t323
B．1 2019年计算机考研大纲\t323
B．2 教材内容对2019年计算机考研大纲的适应性\t324
参考文献\t326