用Python做股票量化分析 量化交易之路
作者： 阿布著
出版时间：2017年版
内容简介
　　本书从量化交易的正确性认识出发，以Python语言为基础，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧，所有示例都基于量化交易及相关知识，体现了实战的特点。例如，在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时，并不需要读者有深厚的数学功底，而是偏重实际应用，讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。
目录
第1部分对量化交易的正确认识
量化引言
什么是量化交易
量化交易：投资？投机？赌博？
量化交易的优势
1.3.1避免短线频繁交易
1.3.2避免逆势操作
1.3.3避免重仓交易
1.3.4避免对胜率的盲目追求
1.3.5确保交易策略的执行
1.3.6独立交易及对结果负责的信念
1.3.7从历史验证交易策略是否可行
1.3.8寻找交易策略的最优参数
1.3.9减少无意义的工作及干扰
量化交易的正确认识
1.4.1不要因循守旧，认为量化交易是邪门歪道
1.4.2不要异想天开，认为量化交易有神奇的魔法
1.4.3不要抱有不劳而获的幻想
1.4.4不要盲目追求量化策略的复杂性
1.4.5认清市场，认清自己，知己知彼，百战不殆
量化交易的目的
第2部分量化交易的基础
量化语言-Python
基础语法与数据结构
第3部分量化交易系统的开发
第4部分机器学习在量化交易中的实战
附录A量化环境部署
附录B量化相关性分析
附录C量化统计分析及指标应用