概率论与数理统计 第二版
作者：梅国平 编
出版时间：2012年版
内容简介
《21世纪高等院校教材:概率论与数理统计(第2版)》根据教育部颁布的经济、管理类本科专业《经济数学》教学大纲，针对经济数学教学改革的需要，以培养“厚基础、宽口径、高素质”人才为宗旨，系统地介绍了概率论与数理统计的主要内容和方法，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量（向量）的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基础5章，数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等数理统计基础4章。将方差分析作为附录，同时，为方便学生学习概率论与数理统计的计算和实验知识，特意增加了SPSS统计软件在数理统计中的应用作为附录。《21世纪高等院校教材:概率论与数理统计(第2版)》注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养。例题和习题选用基础、适中和综合提高三类题目，既照顾一般程度的学生要求，也兼顾准备参加硕士研究生入学考试读者的需求。
《21世纪高等院校教材:概率论与数理统计(第2版)》适用于经济、管理类专业的高等院校本科学生、成人教育学生、参加国家自学考试的学生，以及准备参加经济管理类硕士研究生入学考试的有关人士等。
目录
前言
第0章引论
0.1概率论与数理统计发展简史
0.2数理统计学的基本内容与应用
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3条件概率与事件的独立性
1.4全概率公式与逆概率公式
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其分布律
2.3几种常见的离散型分布
2.4连续型随机变量及其密度函数
2.5正态分布
2.6随机变量的函数及其分布
习题二
第3章多维随机向量及其概率分布
3.1随机向量及其联合分布函数
3.2二维离散型和连续型随机向量
3.3随机变量的独立性
3.4随机向量的函数及其概率分布
习题三
第4章随机变量（向量）的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3随机向量的数字特征
习题四
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2数理统计中的某些常用分布
6.3抽样分布
习题六
第7章参数估计
7.1参数的点估计
7.2点估计量的评价太阳城
7.3参数的区间估计
7.4比率的区间估计
习题七
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体的参数假设检验
8.3两个正态总体的参数假设检验
8.4总体比率的假设检验
8.5非参数假设检验
习题八
第9章回归分析
9.1回归概念
9.2一元线性回归分析
9.3可线性化的一元非线性回归
9.4多元线性回归分析简介
习题九
部分习题答案
参考文献
附录A方差分析
A.1单因素方差分析
A.2二因素方差分析
附录BSPSS统计分析软件简介
B.1SPSS概述
B.2SPSS的启动、主界面
B.3SPSS的数据管理
B.4描述性统计
B.5均值比较和t检验
B.6回归分析
附录C
C.1二项分布累积概率表
C.2泊松分布累积概率表
C.3太阳城 正态分布的分布函数值表
C.4F分布临界值表
C.5χ2分布临界值表
C.6t分布临界值表
C.7相关系数显著性检验表