概率论与数理统计
作者：杨树成 主编
出版时间：2014年版
内容简介
《概率论与数理统计》力求在保持体系完整的前提下，弱化理论的推导，强化概率统计的思维训练和知识的实际应用，全书共190多个例题，350多个习题。
　　《概率论与数理统计》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。
目录
1 随机事件与概率
1.1 随机事件
习题1.1
1.2 概率的定义及确定方法
习题1.2
1.3 条件概率与事件的独立性
习题1.3
1.4 Excel在计算古典概率中的应用

2 随机变量的分布及其数字特征
2.1 随机变量及其分布
习题2.1
2.2 随机变量的数字特征
习题2.2
2.3 常用的离散型分布
习题2.3
2.4 常用的连续型分布
习题2.4
2.5 随机变量的其他数字特征
习题2.5
2.6 Excel在计算常用分布中的应用
习题2.6

3 多维随机变量的分布及其数字特征
3.1 二维随机变量的分布
习题3.1
3.2 边际分布与随机变量的独立性
习题3.2
3.3 二维随机变量的数字特征
习题3.3
3.4 大数定律与中心极限定理
习题3.4

4 数理统计的基本概念
4.1 样本与统计量
习题4.1
4.2 样本的描述性统计
习题4.2
4.3 抽样分布与正态总体下的常用统计量
习题4.3
4.4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用
习题4.4

5 参数估计
5.1 点估计及其评价太阳城
习题5.1
5.2 矩估计法
习题5.2
5.3 最大似然估计法
习题5.3
5.4 单总体参数的区间估计
习题5.4
5.5 两个总体参数的区间估计
习题5.5
5.6 Excel在参数估计中的应用

6 假设检验
6.1 假设检验的基本问题
习题6.1
6.2 正态总体参数的假设检验
习题6.2
6.3 大样本下其他分布参数的假设检验
习题6.3
6.4 分布拟合检验与列联表检验
习题6.4
6.5 Excel在假设检验中的应用

7 方差分析
7.1 单因素方差分析
习题7.1
7.2 双因素方差分析
习题7.2
7.3 Excel在方差分析中的应用

8 回归分析
8.1 一元线性回归分析
习题8.1
8.2 多元线性回归分析
习题8.2
8.3 非线性回归分析
习题8.3
8.4 Excel在回归分析中的应用

参考答案
附表
参考文献