应用多元统计分析
出版时间：2013年版
丛编项： 普通高等教育"十二五"规划教材
内容简介
　　《应用多元统计分析/普通高等教育“十二五”规划教材》共分12章，在介绍多元统计分析的有关概念、背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法，主要包括：多元数据的表示、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，注重体现多元统计分析在各个领域的应用，将应用案例贯穿理论讲解的始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序，《应用多元统计分析/普通高等教育“十二五”规划教材》汲取了国内外教材中流行的直观、灵活的教学方法以及通过图表和应用案例进行教学的长处。《应用多元统计分析/普通高等教育“十二五”规划教材》可以作为高等院校有关专业本科生、研究生“多元统计分析”课程的教材或参考书，也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材或参考书，还可以供有关专业的教师、研究人员和工程技术人员参考。
目录
前言
1 绪论
1.1 多元统计分析概述
1.2 多元统计分析的应用
1.3 有关软件介绍
1.4 本书的基本框架和内容安排
1.5 思考与练习题

2 多元数据的表示
2.1 多元数据的数学表示
2.1.1 多元数据的一般格式
2.1.2 多元数据的数字特征
2.2 多元数据的展示及图表示
2.3 思考与练习题

3 线性回归分析
3.1 一元线性回归的回顾
3.1.1 一个例子
3.1.2 数学模型
3.1.3 回归参数的估计
3.1.4 回归方程的显著性检验
3.1.5 预测
3.2 多元线性回归
3.2.1 多元线性回归模型
3.2.2 回归参数的估计
3.2.3 回归方程的显著性检验
3.2.4 预测
3.2.5 血压、年龄以及体质指数问题
3.2.6 电力市场的输电阻塞管理问题
3.3 多项式回归
3.4 思考与练习题

4 逐步回归与回归诊断
4.1 逐步回归
4.1.1 变量的选择
4.1.2 逐步回归的计算
4.2 回归诊断
4.2.1 什么是回归诊断
4.2.2 儿童智力测试问题
4.3 Box-Cox变换
4.4 思考与练习题

5 广义线性模型与非线性模型
5.1 广义线性模型
5.1.1 广义线性模型概述
5.1.2 Logistic模型
5.1.3 对数线性模型
5.2 一元非线性回归模型
5.3 多元非线性回归模型
5.3.1 R软件中非线性拟合函数及其应用
5.3.2 MATLAB中非线性回归函数及其应用
……
6 方差分析
7 聚类分析
8 判别分析
9 主成分分析
10 因子分析
11 对应分析
12 典型相关分析
参考文献