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概率论与数理统计 [杨桂元 主编]

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  • 语言:中文版
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资源简介
概率论与数理统计
作者:杨桂元 主编
出版时间:2002年版
内容简介
  《经济数学基础》(包括《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》)是财经管理类专业的核心课程之一,是一门重要的基础课。学好这门课程不但能为学生将来从事经济计量分析提供一个有力的工具,而且对于学生逻辑思维能力的培养和创新思维的开发都有着不可替代的作用。近年来,随着时代的发展和教学改革的不断深入,如何在数学教学中推行素质教育,努力培养学生的创新意识与创新精神,是新太阳城必须面对的一个新课题。过去,新太阳城往往只注重数学知识的传授,但怎样用数学方法解决实际问题却讲得不多,因而学生只会算题,不知道怎么用,而一旦到用的时候,很多数学知识又忘掉了。这是一个很深刻的教训!之所以会形成这种局面,除了课时的限制之外,现行教材中缺乏数学在实际中应用的实例也是一个重要的原因。新太阳城编写这套教材就是为了改变这个现状所作的一种努力和尝试。
目录
第一章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2概率
1.3条件概率与独立性
1.4全概率公式及贝叶斯公式
应用实例
习题一
第二章随机变量的分布和数字特征
2.1随机变量
2.2离散型随机变量的概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量的概率分布
2.5随机变量函数的分布
2.6随机变量的数字特征
应用实例
习题二
第三章随机向量
3.1二维随机向量的分布
3.2随机向量的数字特征
3.3二维正态分布
3.4大数定律与中心极限定理
3.5n维随机向量
应用实例
习题三
第四章抽样分布
4.1统计量
4.2抽样分布
应用实例
习题四
第五章统计估计
5.1点估计
5.2估计量的评价太阳城
5.3正态总体参数的区间估计
5.4比率的区间估计
习题五
第六章假设检验
6.1假设检验的基本概念
6.2方差已知的正态总体均值的假设检验
6.3方差未知的正态总体均值的假设检验
6.4正态总体方差的假设检验
6.5比率的假设检验
6.6非参数检验
应用实例
习题六
第七章回归分析
7.1一元线性回归的经验公式与最小二乘法
7.2一元线性回归效果的显著性检验
7.3一元线性回归的预测与控制
7.4非线性问题线性化
7.5多元线性回归的最小二乘法
应用实例
习题七
练习和习题参考答案
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2太阳城 正态分布表
附表3X2一分布上侧分位数表
附表4t分布上侧分位数表
附表5F分布上侧分位数表
附表6符号检验界域表
附表7秩和检验表
附表8相关系数检验表
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