基于稀疏表达的火焰与烟雾的探测方法研究
出版时间 2017
内容简介：
　　《基于稀疏表达的火焰与烟雾探测方法研究》主要介绍基于稀疏表达的火焰与烟雾区域的识别方法和程序实现技术。从工程应用角度，《基于稀疏表达的火焰与烟雾探测方法研究》比较全面地介绍了基于统计分析和稀疏表达的火焰区域的识别方法和实用技术。全书分为5章，第1章介绍了火焰与烟雾区域识别方法的基本理论和概念，并介绍了压缩感知和稀疏表达方法在火灾探测系统中的应用。第2章介绍了火灾区域的特征定义、变换与选择以及程序设计方法。第3章介绍了基于统计方法的火焰与烟雾区域的分类方法和程序设计方法。第4章介绍了稀疏表达方法及其对火焰与烟雾区域的识别和程序设计方法。第5章介绍了基于特征融合与分类器组合的火焰与烟雾区域的探测方法和程序设计方法。书中各章包含基于稀疏表达和统计方法的多个火焰与烟雾区域识别系统的工程应用研究例程，各章之间的理论分析和程序模块具有一定的相关性和独立性。

目录：
第1章 引论
1．1 概述
1．2 火焰和烟雾区域的特征定义和变换方法
1．3 火焰和烟雾区域的分类方法

第2章 火焰与烟雾特征的定义、分析和提取
2．1 火焰和烟雾的颜色特征
2．2 火焰和烟雾区域增强和分割
2．3 火焰和烟雾的静态特征
2．4 火焰和烟雾的动态特征
2．5 特征数据的变换与降维的基本原理
2．6 特征选择与融合

第3章 基于统计方法的火焰和烟雾区域分类
3．1 贝叶斯决策概述
3．2 K最近邻分类算法概述
3．3 类条件概率密度概述
3．4 决策树分类概述
3．5 随机决策森林概述
3．6 遗传算法概述

第4章 火焰与烟雾区域的稀疏描述和分类方法
4．1 基于稀疏表达的基本概念及分类方法
4．2 字典构成方法
4．3 采用各种字典和稀疏编码方法对图像去噪和重构
4．4 采用各种字典对火焰图像稀疏分解的残差计算
4．5 基于稀疏字典的火焰区域分类方法

第5章 基于特征融合和分类器组合的火灾区域的探测
5．1 火焰和烟雾区域搜索策略
5．2 基于融合特征和分类器组合的火焰和烟雾区域分类
参考文献