智能电网用户用电行为分析方法
作者：李扬，高赐威，孙毅
出版时间：2017年版
内容简介
　　《智能电网用户用电行为分析方法》立足于典型电力负荷的特点和影响用户用电行为的因素分析，从实验设计与实际应用两个方面开展了对用户用电行为分析方法的研究。全书共分4篇13章，第一篇为基于实验设计的用户用电行为分析，提出了一种实验性的设计方法，通过随机对照实验，提供可靠的估计数据，继而形成用户节约用电的潜力分析；第二篇为基于实际应用的用户用屯行为分析，根据海量数据的收集和分析，对用户的用电行为特性进行挖掘和分类；第三篇为智能电网用户用电行为分析高级应用，分析了用户消费心理、群体行为、政策等多种因素对用户用电行为的影响：第四篇为智能电网典型设备用电行为分析，研究了空调负荷、电动汽车以及家居负荷的用电行为．
　　《智能电网用户用电行为分析方法》可供相关工程技术人员、高等院校电气工程学科研究生使用。
目录
前言
绪论
0．1 用户用电行为分析定义
0．2 用户用电行为分析目的
0．3 各国用户用电行为分析应用
0．4 本书主要内容
第一篇 基于实验设计的用户用电行为分析
第1章 实验设计用户行为分析方法概述
第2章 评估流程
2．1 评估流程的要素
2．2 电价和其他措施的特性
2．3 实验设计和参考负荷的选择
2．4 实验设计的评估与诊断
第3章 负荷影响分析
3．1 基于事件的实验
3．2 非基于事件的实验
第4章 价格响应模型
4．1 需求的自身价格弹性估计
4．2 替代弹性估算
本篇小结

第二篇 基于实际应用的用户用电行为分析
第5章 智能电网电力用户用电行为分析基本理论
5．1 智能电网电力用户用电行为特性指标
5．2 基于实际应用的用电行为分析流程
第6章 用户侵入式及非侵入式用电数据获取方法
6．1 用电负荷监测分解与改进
6．2 多维度负荷分类体系
6．3 基于模糊隶属度函数的用户负荷分解模型
6．4 多维度体系算法特点
6．5 多维度体系算例分析
第7章 基于海量数据分析的用户行为特性辨识理论及方法
7．1 海量数据分析方法
7．2 电力用户行为分析方法
7．3 智能电网多维度用户行为特性辨识
本篇小结

第三篇 智能电网用户用电行为分析高级应用
第8章 基于消费心理的用户用电行为分析
8．1 消费心理对用户用电行为的影响
8．2 基于消费心理的用电行为分析
8．3 基于消费心理的用电行为分析实例
第9章 基于群体行为的用户用电行为分析
9．1 群体行为对用户用电行为的影响
9．2 用户参与需求响应从众行为模型
9．3 用户需求响应参与模型
9．4 基于人工智能的需求响应从众行为影响辨识
9．5 需求响应从众因素影响仿真算例分析
第10章 基于政策影响的用户用电行为分析
10．1 政策对用户用电行为的影响
10．2 需求响应项目的用户参与模型
10．3 参与模型影响因素分析
10．4 基于支持向量机的用户参与度预测模型
10．5 政策影响仿真算例分析
本篇小结

第四篇 智能电网典型设备用电行为分析
第11章 空调负荷用电行为分析
11．1 空调系统建模
11．2 空调负荷的聚合模型
11．3 空调负荷的控制模式
11．4 空调负荷的调控策略
第12章 电动汽车用电行为分析
12．1 电动汽车的应用和研究现状
12．2 电动汽车行为特性分析
第13章 家居负荷用电行为分析
13．1 家居设备负荷行为特性描述
13．2 基于家居设备行为特性的优化运行模型
本篇小结
附录A 系统聚类的方法
参考文献