研究生教材 电能计量大数据及应用
作者： 李宁，袁铁江，孙谊媊，栗遇春，杨金成等著
出版时间：2017年版
内容简介
　　提出基于大数据技术的计量数据深化应用框架、建立电力计量大数据创新应用实现路径及其技术路线图，研究基于大数据技术的智能电表终端数据特征信息辨识与提取技术，建立基于大数据技术的智能电表终端状态预测与评估模型。主要内容包括：大数据的概念；大数据在电力系统中的应用；智能电能表计量数据类型与特征；智能电能表数据特征辨识与提取；智能电能表终端状态预测与建模；智能电能表终端状态模型在主动配电网中的应用等。
目录
前言
0绪论
01引言
02数据挖掘概述
021数据挖掘的定义
022数据挖掘发展背景
023数据挖掘方法分类
024数据挖掘处理对象
025数据挖掘程度
03计量大数据深化应用背景分析
031智能化电网的全面建设，电力数据资源急剧增长
032电网计量数据的发展已呈现大数据特征
033电网基础数据融合困难
034电力行业数据资源亟待价值挖掘和应用
035传统技术已不能很好解决电网业务问题
04电力计量大数据应用现状
1智能电能表及采集系统概述
11引言
12智能电能表总述
121电能表的发展与智能电能表
122智能电能表的工作原理
13用户数据采集系统概述
14智能电能表计量数据应用国内外研究现状
141信息采集系统国外发展概况
142信息采集系统国内发展概况
143信息采集系统技术发展趋势
2智能电能表故障产生机理与危害
21引言
22智能电能表常见模块故障及原因分析
221显示模块故障分析
222计量模块故障分析
223电源模块故障分析
224主控模块故障分析
225存储模块故障分析
226通信模块故障分析
227费控模块故障分析
23案例分析
231吐鲁番地区的气候特点
232吐鲁番地区气候下的故障分析
3智能电能表故障预测
31引言
32智能电能表计量故障数据分析判断模型
321智能电能表总示数与各费率之和不等
322智能电能表飞走和突变
323电能表反向示值大于零
324智能电能表倒走
325智能电能表时钟不准
326电能表电能费率设置异常
327智能电能表潜动
328案例分析
33基于决策树的智能电能表故障预测模型
331决策树
332数据预处理
333决策树算法构建智能电能表故障决策树
334模型评估
335案例分析
34小结
4智能电能表可靠性预计
41引言
42智能电能表可靠性预计基本概念
421可靠性定义
422可靠性分类
423可靠性指标
424可靠性预计的目的与意义
43智能电能表特性
44基于元器件的可靠性预计方法
441元器件计数法
442元器件应力法
443失效物理分析法
45基于单元的可靠性预计方法
451相似预计法
452评分预计法
46基于设备系统的可靠性预计方法
461可靠性框图法
462上下限法
47现场数据法
471现场数据的收集
472威布尔分布参数估计法
473点估计法
48基于最优化的可靠性预计方法
49小结
参考文献