数据分析与模拟丛书 系统工程方法与应用 系统分析与决策
作者： 唐海萍 编著
出版时间：2019年版
内容简介
本书包括系统研究、系统设计、系统模拟、系统预测、系统评价和系统决策共6个模块，涉及方法论和具体工具、模型和软件的掌握及其在资源环境科学研究领域的应用。本书力图将这门组织管理的技术与运筹决策的艺术结合起来介绍给读者，通过系统研究和系统设计部分的头脑风暴法、KJ法以及自主设计案例培养读者综合集成的思维和能力，掌握系统工程的基本方法和工具，包括相关软件的应用，激发读者的科学创新和解决实际问题的能力；通过利用各种模型和方法进行系统分析和决策分析，在潜移默化中提高处理问题的能力。
本书适合高年级本科生、研究生以及从事生态、社会经济、人文地理、自然地理、人口资源环境等诸多领域的科研工作者和相关部门的管理者和决策者参考。

目录
第一部分 导论
第一章 导言
第一节 系统与系统工程
一、系统的概念
二、系统工程的概念
第二节 系统工程的发展概况
一、系统工程的形成与发展
二、系统工程的历史：机器时代和系统时代
三、系统工程在中国的发展状况
四、系统丁程的应用
小结
课后阅读
第二章 系统工程方法论
第一节 霍尔的“三维结构体系”
一、时间维
二、逻辑维
三、知识维
第二节 切克兰德的“调查学习”模式
第三节 钱学森的综合集成工程方法论
复习思考题
第三章 系统分析预备知识
第一节 系统分析概述
一、系统分析
二、系统分析的方法
第二节 系统分析的信息知识基础
一、数据和信息
二、目标与信息源
三、信息转换的过程与目的
四、信息处理与转换
五、信息量的解析水准
第三节 系统分析经典案例
一、案例背景
二、系统分析过程
三、案例总结
小结
复习思考题

第二部分 系统研究与系统设计
第四章 系统研究
第一节 问题状况及其属性
一、问题状况及其属性
二、目标与系统
三、目标评价准则
第二节 系统研究案例
一、案例1：教育投资问题
二、案例2：某国家重点实验室室旗的选择
小结
复习思考题
第五章 系统设计
第一节 系统设计的原则和方法
一、系统设计的目的和任务
二、系统设计是一种人的活动
三、系统环境描述的构思法
四、系统设计的原则和思路
第二节 头脑风暴法
一、方法简介
二、头脑风暴法遵循的原则
三、头脑风暴法的三个阶段
四、头脑风暴法的应用
第三节 系统设计案例
一、系统设计的目标
二、结论和建议
复习思考题

第三部分 系统量化
第六章 结构模型
第一节 方法介绍
一、相关数学概念
二、可达矩阵划分
第二节 应用案例
一、基于模糊关系上的模糊聚类法
二、控制人口增长的案例
三、分析青少年犯罪的原因
第七章 网络模型与系统网络技术
第一节 网络模型
一、最小费用流模型
二、最大流模型
三、最短路模型
第二节 系统网络技术
一、网络图的组成
二、网络图的绘制
三、网络图的参数与计算
四、任务按期完成的概率分析与计算
第三节 应用案例
一、利用CPM／PERT确定探“所”活动较好完成的时间
二、系统仿真结果
三、CPM／PERT和系统模拟仿真结果比较"
课后阅读
复习思考题
附录：ClystalBall软件介绍
第八章 层次分析法
第一节 方法介绍
一、层次分析法的概念
二、层次分析法的步骤
第二节 应用案例
第三节 实现层次分析法操作的软件
一、用电子表格实现层次分析法的简捷计算
二、yaahp软件应用
第九章 系统模拟
第一节 系统动力学方法
一、系统模拟和可视化技术
二、系统动力学方法简介
三、因果反馈结构
四、系统动力学流图
五、DYNAMO语言及模型
第二节 系统动力学应用案例和软件操作
一、模型简介
二、建立模型与模拟运行
第三节 系统模拟案例和软件操作
一、OracleCrystalBall简介
二、蒙特卡罗模拟法
三、蒙特卡罗模拟方法的应用
四、OracleCrystalBall应用示例——手机套餐选择
第十章 系统预测
第一节 特尔斐法
第二节 时间序列分析
一、移动平均法
二、加权移动平均法
三、指数平滑法
四、趋势线拟合法
五、时间序列的速度
六、季节指数
七、Box-Jenkins模型及其应用案例
第三节 马尔可夫预测
一、基本原理
二、方法
三、应用案例
第十一章 系统的经济性分析
第一节 概念、计算及指标
一、资金的几个概念
二、资金等值计算公式
三、经济性分析指标
第二节 防风固沙工程应用案例
复习思考题

第四部分 系统评价
第十二章 系统评价
第一节 预备知识
一、系统评价的复杂性、评价原则和步骤
二、评价指标体系的建立
三、评价指标综合的主要方法
第二节 理想系数法
一、方法步骤
二、应用案例
第三节 效益成本法与罗马尼亚选择法
一、效益成本法
二、罗马尼亚选择法
第四节 模糊综合评价法
一、方法介绍
二、计算示例
三、应用案例
复习思考题

第五部分 系统决策
第十三章 系统决策
第一节 预备知识
一、决策与决策过程
二、决策问题及其分类
三、系统决策的基本步骤
第二节 决策方法
一、风险型决策方法
二、完全不确定型决策
三、贝叶斯决策
第三节 多目标规划与优化
一、多目标决策方法
二、应用案例
第四节 系统决策中的几个概念
一、灵敏度分析
二、情报(信息)的价值
三、效用理论
第五节 决策矩阵的计算机实现
一、矩阵计算工具
二、编程实现
复习思考题
附录：javadecision程序源代码
课后阅读
参考文献
附录：课程评价节选