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T/CPMA 001-2018 大型人群队列研究数据处理技术规范

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语言：中文版
格式： PDF文档
类别：医药卫生
更新日期：2022-03-22

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资源简介

1、　数据太阳城化技术
结合数据利用要求，将数据按照相关行业的要求进行太阳城化，提出数据太阳城化的基本要求和规范。
2、　数据清理及质控技术
结合大型自然人群队列的多来源数据（包括现场调查数据、长期随访监测数据、组学数据等）制定有针对性的数据清理太阳城，对数据质量控制提出具体要求。
3、　数据整合技术
根据数据的特点，将多源、异构数据进行统一整合，便于数据的挖掘的分析。

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